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在這個一言不合就發照片的年代,如何拍出一張好看的照片,一直是大家心中的老大難問題。如何抓拍到一個轉瞬即逝的瞬間,更是難上加難。...
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在這個一言不合就發照片的年代,如何拍出一張好看的照片,一直是大家心中的老大難問題。如何抓拍到一個轉瞬即逝的瞬間,更是難上加難。
而且請放心,這件事情對于專業的攝影師來說可能比你簡單不了太多。
不信?
恩,可能這些照片唯一的亮點就是證明了我乒乓球手風一樣的速度……
這個問題的難度應該怎么形容呢?參與Microsoft Pix研發的微軟亞洲研究院研究員袁路表示:“為了把我們家萌貓的照片拍好看,我手機里面可能一半的內存都用在貓咪的照片上了?!?/p>
現在,請打開你的手機相冊,里面絕對存有各種雷同的照片。就像這樣:
講真,小編我自己翻了一下我的相冊,發現我的最高紀錄是去動物園的時候拍三只熊拍了近20張看起來差不多的照片……
不知道你有沒有打破這個記錄呢……
這些照片占用大量寶貴內存我們就不說了,(16G的用戶讓我看到你們的雙手)重點是這些照片刪起來還浪費時間啊有木有!這些看起來都一樣的照片到底哪一張我應該留下來啊摔!
欸,這張的光線不錯,可是我居然閉眼睛了!
這張我的表情蠻好的,但是背后亂入的那個紅背心吃瓜路人是怎么回事??!
這張有點虛了,手抖……
這張光線是不是不太對,有點逆光吧…
…………這是半天過去了的分割線…………
好不容易清干凈了照片,掏空了手機,卻感覺身體也一樣被掏空……
要是這些不完美的照片能把完美的地方整合成一張照片就好了。
當研究員開始發愿的時候,你以為他只是隨口一說,但是當幾個月之后,他們帶著一個叫Microsoft Pix的拍照軟件出現的時候,你的心情是復雜而又難以形容的。
“這個Microsoft Pix大概就融合了十幾篇論文的研究成果吧?!碑斘④泚喼扪芯吭褐鞴苎芯繂T袁路開始揭秘這個應用背后技術的時候,小編的內心受到了很大的沖擊。
?。阋窍胂瓤催@二十幾篇論文那就直接拖到文末好了,╭(╯^╰)╮)
“每次啟動快門,這個相機應用可以連拍10張照片,包括你準備拍照之前和之后的照片,然后利用人工智能技術選取最好看的照片,有必要還會做一些多幀融合。最后在刪除其他照片之前,還會對這套照片進行降噪處理,智能調亮膚色、美化皮膚、微調照片色彩和色調?!?/p>
聽起來好像很厲害的樣子怎么辦怎么辦。
“這些流程一秒鐘就都搞定了?!?/p>
“……,果然是理工男開發的應用呢,只是拍照變好看一點?”小編我并沒有死心。
“我們又順手做了個Live Image功能,就是之前很流行的那種一部分靜止,一部分保持運動循環的那種動圖效果?!?/p>
這句話翻譯一下就是:那種之前都是攝影師用三腳架和PS做的一些作品(cinemagraphs),現在人人都能用一個Microsoft Pix做出來了。
這種動態和靜態結合的奇妙攝影方式是由著名的“造夢師”杰米·貝克和凱文·伯格所創造的。按藝術家的話來說“比起一幅靜止的圖畫,我們想在圖片里傳達更多的故事,但又不想用冗長的視頻?!?/p>
他們之前與微軟合作,為Microsoft Surface Pro 4 拍攝了一組圖片~
小編拿了幾個不明真相的群眾試了一下,效果如下。
處理前
抖動很嚴重啊有木有!
Microsoft Pix處理后 Live Image
恩,看起來還挺酷的,我們研究員最近都這么文藝了?
之前這項功能的雛形來源于這篇論文,Cliplets: Juxtaposing Still and Dynamic Imagery。論文首次亮相給出的示意圖其實就還挺驚艷的:
“我喜歡拍貓,但我既不是專業攝影師,又沒有那么多時間修圖什么的……就和團隊一起做了這個應用,希望有更多的人能夠用得上?!?/p>
Microsoft Pix這款智能拍照軟件,基于微軟研究院的技術支持,在人臉的識別與美化上有強大的表現力(例如完全不會生成你閉眼睛的照片),這與此前推出的微軟自拍的技術幾乎同根同源。在人臉檢測、識別等多方面的深耕研究,保證了生成的圖像中人臉一定是最完美的。
恩恩,看來你們還是很懂女生的。
下載鏈接:
Microsoft Pix:https://itunes.apple.com/cn/app/id1127910488
長按下圖,識別圖中二維碼,或點擊閱讀原文下載~
微軟自拍(Microsoft Selfie):https://itunes.apple.com/cn/app/wei-ruan-zi-pai/id1064676206?mt=8
長按下圖,識別圖中二維碼
說好的論文:
Fast BurstImages Denoising. Ziwei Liu, Lu Yuan, Xiaoou Tang, Matt Uyttendaele, and JianSun
ACMTransactions on Graphics (SIGGRAPH Asia 2014)
Bundled CameraPaths for Video Stabilization. Shuaicheng Liu, Lu Yuan, Ping Tan, and Jian Sun
ACMTransactions on Graphics (SIGGRAPH 2013)
AutomaticExposure Correction of Consumer Photographs, Lu Yuan and Jian Sun.
EuropeanConference on Computer Vision (ECCV 2012).
Joint CascadeFace Detection and Alignment, Dong Chen, Shaoqing Ren, Yichen Wei, Xudong Cao,and Jian Sun.
EuropeanConference on Computer Vision (ECCV 2014).
Fastcomputation of seamless video loops. Jing Liao, Mark Finch, Hugues Hoppe.
ACM Trans.Graphics (SIGGRAPH Asia 2015).
Example-basedimage color and tone style enhancement. Baoyuan Wang, Yizhou Yu, Ying-Qing Xu.
ACMTransaction on Graphics(SIGGRAPH 2011).
AutomaticPhoto Adjustment Using Deep Neural Networks, Zhicheng Yan, Hao Zhang, BaoyuanWang, Sylvian Paris, Yizhou Yu
ACMTransaction on Graphics. (presented at SIGGRAPH 2016)
UnsupervisedExtraction of Video Highlights Via Robust Recurrent Auto-encoder. Huan Yang,Baoyuan Wang, Stephen Lin, David Wipf, Minyi Guo, Baining Guo.
ICCV’2015.
Automaticestimation and removal of noise from a single image, Ce Liu, Rick Szeliski,Sing Bing Kang, Larry Zitnick, and William Freeman.
IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 30(2):299-314, Feb.2008.
Automatedvideo looping with progressive dynamism. Zicheng Liao, Neel Joshi, HuguesHoppe.
ACM Trans.Graphics (SIGGRAPH 2013).
Real-timehyperlapse creation via optimal frame selection. Neel Joshi, Wolf Kienzle, MikeToelle, Matt Uyttendaele, and Michael F. Cohen. 2015.
ACMTransactions on Graphics (SIGGRAPH 2015).
Learning ablind measure of perceptual image quality. Huixuan Tang, Neel Joshi, and AshishKapoor.
In Proceedingsof the 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'11).
你也許還想看:
在拍照修圖這件事情上,微軟有話說……
【十一出游的攝影利器】拍延時視頻哪有那么麻煩?一個手機就能搞定
假期結束,教你幫手機相冊“減肥瘦身”
微軟小冰住進微軟研究院微信啦!快去和她聊聊天吧。
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