數據庫營銷與郵件營銷完美整合

郵件營銷對于大家不再那么陌生，都知道郵件營銷在營銷推廣中的重要性。但是現在實施郵件營銷都沒有獲得預期的效果，為什么會這樣呢？因為我們在做郵件營銷時，沒有正確的利用、使用郵件營銷的方法。普遍的情況是在網上收集或購買郵件地址，然后使用郵件營銷工具群發郵件。

那么今天筆者給大家又分享一個非常實用的郵件營銷整合策略，也是幫助大家在解決客戶數據的問題。數據庫營銷與郵件營銷的整合將助力我們在郵件營銷中獲得非常好的效果。

數據庫營銷就是企業或個人通過收集和積累會員信息，經過分析篩選后針對性的使用電子郵件、短信、電話等方式進行客戶深度挖掘與關系維護的營銷方式。數據庫營銷對于企業或和個人來說實施更精準的營銷，對于服務機構來說提升數據的價值。

下面5個步驟講解數據庫營銷的步驟。

建立數據庫
在收集數據之前，要建立數據庫，數據量少，沒有專業人員可以使用EXCEL、CRM等工具；數據量大，有專業人員可以使用SQL Server、MySQL等數據庫系統。建立數據庫之前分析要收集哪些數據類型，如姓名、性別、職位、地區、郵箱、電話等數據類型，盡可能的將數據類型整理全，數據類型越詳細，對后期的整理非常有幫助。

數據收集
數據收集可以通過購買、注冊、調查、活動、網上搜集等手段來獲取數據。數據比較精準的是注冊、調查、活動，其次是購買和網上搜集。前者更多是大型企業使用，后者就是我們經常運用的手段。筆者早些年從事數據庫營銷時，就是在網上采集數據。自己寫程序、使用軟件等輔助來收集網上的數據。分享一個筆者最近使用的網上采集工具：易客寶企業名錄搜索軟件。

數據管理
數據收集以后，就需在入庫，存放到CRM系統、專業數據庫系統等我們常用、熟悉的管理平臺。數據入庫以后，就得對數據進行挖掘，挖掘用戶的消費習慣、特點等。如郵件營銷做得好的電子商務平臺亞馬遜，只要用戶在網上瀏覽了什么產品，在1-3天內就會發送產品相關的推薦郵件到我們的郵箱中。這就是挖掘用戶瀏覽行為。

數據使用
根據整理的數據，分別設計營銷推廣的EDM郵件，不同的用戶人群，發送不同的郵件信息。如果企業有技術團隊，可以考慮API接口的方式，根據注冊用戶的瀏覽習慣自動生成營銷郵件，然后通過接口發送。沒有的就得利用郵件營銷平臺，如EasyEDM、易郵通這樣的專業郵件營銷服務商。將我們整理的用戶數據、郵件內容上傳至郵件平臺，然后開始投遞郵件。

數據完善
發送郵件以后，還需要將反饋的數據報告，客戶下單的信息，更新到數據庫中。通過不斷的收集、發送、反饋、更新數據，這將提升我們建立的數據庫質量不斷的提升。

數據庫營銷收集的數據類型和數據越多，對于我們在實施郵件營銷時，獲得更精準的用戶信息，從而獲得更高的轉化率。郵件營銷與數據庫營銷兩者組合到一起，是非常完善搭檔。我們從現在起不要在只收集用戶的郵箱一個數據類型，應該去收集更多的用戶數據類型，搭建屬于自己的用戶數據庫。

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